AI Rapo
Zaawansowana automatyzacja raportów finansowych z AI
Podstawowe narzędzia no-code mają swoje granice. Gdy liczba klientów rośnie, a raporty stają się bardziej złożone, ręczne uruchamianie przepływów w Zapier przestaje wystarczać. Ten kurs zaczyna się dokładnie w tym miejscu.
Architektura systemu raportowego
Uczymy projektowania end-to-end: od pobierania danych z systemów księgowych takich jak Symfonia, Comarch ERP czy QuickBooks, przez przetwarzanie przez model językowy, aż po dostarczanie gotowego dokumentu do odbiorcy. Każdy etap jest konfigurowalny i monitorowany.
Omawiamy integracje przez API REST, obsługę błędów i logowanie zdarzeń. Uczestnicy piszą proste skrypty w Pythonie, ale każdy fragment kodu jest szczegółowo wytłumaczony i gotowy do użycia bez modyfikacji.
Kontrola jakości wyjść AI
Jeden z kluczowych problemów w automatycznym raportowaniu to halucynacje modelu: liczby, które wyglądają wiarygodnie, ale są błędne. Omawiamy metody walidacji krzyżowej i automatyczne testy spójności danych.
Uczestnicy budują własne checklisty weryfikacyjne dostosowane do specyfiki swoich raportów. To nie jest teoretyczny przegląd ryzyk, lecz konkretna procedura wdrażana krok po kroku.
Zakres tematyczny
- Integracje z systemami ERP przez API
- Zaawansowane prompt engineering dla danych liczbowych
- Automatyczne testy jakości raportów
- Harmonogramowanie i monitoring pipeline
- Skalowanie systemu na dziesiątki klientów
Kurs zakłada znajomość podstaw Pythona i wcześniejsze doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem AI do pracy z tekstem.
Dlaczego automatyzacja?
Ręczne tworzenie raportów finansowych pochłania czas i generuje błędy. Nasz system przetwarza dane w czasie rzeczywistym i dostarcza gotowe analizy bez zbędnych opóźnień.
Harmonogram zajęć
- Tydzień 1-2
- Projektowanie architektury systemu raportowego. Mapowanie przepływu danych od źródła do dokumentu końcowego.
- Tydzień 3-4
- Integracje API z systemami księgowymi. Obsługa błędów, retry logic, logowanie zdarzeń.
- Tydzień 5-6
- Zaawansowany prompt engineering: strukturyzowane wyjścia, walidacja liczb, kontrola formatu.
- Tydzień 7-8
- Automatyczne testy jakości i procedury weryfikacji. Budowanie własnych checklisty.
- Tydzień 9-10
- Harmonogramowanie, monitoring i skalowanie. Wdrożenie na środowisko produkcyjne.
- Tydzień 11-12
- Projekt końcowy: pełny zautomatyzowany system raportowy z dokumentacją techniczną.